본문 바로가기
Python/Pandas

DF 생성 data의 여러가지 포멧

by c급선임 2024. 6. 28.
반응형
data = [{'A' : 1, 'B' : 2, 'C': 3, 'D' : 4}, {'A' : 7, 'B' : 8, 'C': 9, 'D' : 10}, {'A' : 11, 'B' : 12, 'C': 13, 'D' : 14}]     # 딕셔너리 포멧으로 row를 한줄 한줄 입력
    A   B   C   D
0   1   2   3   4
1   7   8   9  10
2  11  12  13  14
 
data = {'A' : [1, 2, 3, 4], 'B' : [6, 7, 8, 9], 'C': [10, 11, 12, 13], 'D' : [14, 15, 16, 17]}                                  # 딕셔너리 포멧으로 열을 한줄 한줄 입력
   A  B   C   D
0  1  6  10  14
1  2  7  11  15
2  3  8  12  16
3  4  9  13  17
 
data = [[1, 10, 100], [2, 20, 200], [3, 30, 300]]                                                                               # 이중리스트 포멧으로 row를 한줄 한줄 입력하고 col, row인수를 사용
col = ['col1', 'col2', 'col3']
row = ['row1', 'row2', 'row3']
 
     col1  col2  col3
row1     1    10   100
row2     2    20   200
row3     3    30   300
반응형

'Python > Pandas' 카테고리의 다른 글

열 이름 바꾸기  (0) 2024.06.28
새 열 할당(.assign)  (0) 2024.06.28
Boolean 시리즈를 이용하여 원하는 행만 뽑아내는 방법  (0) 2024.06.28
Groupby 연산 기본  (0) 2024.06.28

댓글